Nvidia делает ставку на робототехнику перед лицом усиливающейся конкуренции на рынке чипов ИИ
Перед лицом обостряющейся конкуренции на рынке чипов для искусственного интеллекта, компания Nvidia делает ставку на робототехнику. Этот технологический гигант, чьи разработки стали катализатором стремительного развития ИИ, объявил о выходе следующего поколения компактных компьютеров для гуманоидных роботов – Jetson Thor – в начале 2025 года. Об этом сообщила Financial Times (FT).
Nvidia активно работает над тем, чтобы стать ведущей платформой на рынке, который, по прогнозам компании, ожидает бурный рост. «Эпоха прорыва в физическом ИИ и робототехнике уже близка», – заявил Deepu Talla, вице-президент Nvidia по робототехнике, в интервью FT, добавив, что рынок находится на грани революционных изменений. Он отметил два ключевых технологических прорыва, стимулирующих этот рост: генеративные модели ИИ и возможность обучения роботов в симулированных средах. Это позволяет преодолеть "Sim-to-Real gap" – разрыв между симуляцией и реальностью – обеспечивая эффективную работу роботов в реальных условиях. Talla подчеркнул: «За последний год… этот разрыв значительно сократился, и теперь мы можем проводить эксперименты в симуляции, комбинируя их с генеративным ИИ, которые были невозможны два года назад».
Эта инициатива Nvidia происходит на фоне ожидаемого усиления конкуренции со стороны таких игроков, как AMD, а также гигантов облачных технологий Google и Amazon. Компании стремятся снизить зависимость от полупроводниковых продуктов Nvidia. Несмотря на это, капитализация Nvidia превысила 3 триллиона долларов благодаря высокому спросу на ее чипы для ИИ. Nvidia предлагает комплексное решение – от программного обеспечения для обучения ИИ до чипов, непосредственно питающих роботов. В качестве примера можно привести участие Nvidia в раунде финансирования компании Figure AI в феврале, в котором также участвовали Microsoft и OpenAI, приведя к оценке Figure AI в 2,6 миллиарда долларов.
Хотя доля робототехники в общем объеме выручки компании пока невелика (в третьем квартале выручка от центров обработки данных, включающая чипы графических процессоров Nvidia для ИИ, составила около 88% от общего объема продаж в 35,1 миллиарда долларов), Nvidia активно инвестирует в этот сектор. Этот рынок остается нишевым, с множеством стартапов, сталкивающихся с проблемами масштабирования, снижения затрат и повышения точности роботов.
Стоит также отметить историю развития Jetson: начиная с чипа Tegra для смартфонов, Nvidia перешла к ИИ и автономному обучению, создав в 2014 году модули Jetson – "мозги" для роботов. Компания предоставляет инструменты для разработки робототехники, включая программное обеспечение для обучения моделей, симуляции на платформе Omniverse и аппаратное обеспечение для роботов.
Источники: