Google и NVIDIA выпустили Gemma 4 — ИИ-модели, которые работают локально на RTX без облака

Google и NVIDIA объявили о полной оптимизации новой линейки открытых моделей Gemma 4 для пользовательских видеокарт. Теперь мощные ИИ-агенты могут работать локально на домашних ПК и рабочих станциях, обеспечивая мгновенный отклик и полную конфиденциальность данных без обращения к облаку.

• E2B и E4B — ультракомпактные версии для пограничных устройств и модулей Jetson Orin Nano, работающие с минимальной задержкой.
• 26B и 31B — продвинутые модели для сложных логических задач, написания кода и создания автономных агентов на базе архитектуры Blackwell.
• Модели поддерживают обработку текста, изображений, видео и аудио в рамках одного запроса.
• Обещают полную совместимость с приложением OpenClaw, что позволит ИИ индексировать личные файлы и автоматизировать рутинные задачи на рабочем столе.
• Использование тензорных ядер в видеокартах RTX обеспечивает кратный прирост скорости генерации токенов.
• Модели оптимизированы для NVIDIA DGX Spark — компактной системы мощностью 1000 TOPS, позволяющей запускать тяжелые версии 31B прямо на домашнем ПК.
• Поддержка инструментов Ollama и llama.cpp позволяет развернуть нейросеть в несколько кликов.
• Платформа Unsloth Studio позволит быстро обучать модели под конкретные нужды пользователя с минимальными затратами видеопамяти.