Netflix теперь использует генеративный искусственный интеллект, но рискует оставить зрителей и творческих людей позади

Недавнее использование Netflix генеративного искусственного интеллекта для создания сцены обрушения здания в научно-фантастическом сериале «El Eternauta» («Вечный») — это не просто технологический прорыв. Это выявляет фундаментальное психологическое противоречие относительно того, что делает развлекательный контент подлинным.

Этот эпизод представляет собой первое официальное применение технологии преобразования текста в видео с помощью ИИ в финальных материалах стримингового гиганта. По данным Netflix, работа была завершена в десять раз быстрее, чем это было бы возможно при использовании традиционных методов.

Однако это повышение эффективности высвечивает более глубокий вопрос, коренящийся в человеческой психологии. Когда зрители обнаруживают, что в развлекательном контенте используется искусственный интеллект, вызывает ли это раскрытие алгоритмического авторства тот же когнитивный диссонанс, который мы испытываем, когда обнаруживаем, что нас соблазнила дезинформация?

Переход от традиционной компьютерной графики (CGI) к генеративному искусственному интеллекту является наиболее значительным изменением в области визуальных эффектов (VFX) с тех пор, как компьютерная графика вытеснила физические эффекты.

Традиционные физические визуальные эффекты требуют от множества художников кропотливой работы над моделями на основе сетки, с неделями оттачивая геометрию, освещение и анимацию каждого элемента. Даже использование компьютерной графики с зелёным экраном требует от художников создания каждого цифрового элемента из 3D-моделей и программирования симуляций. Им приходится вручную создавать ключевые кадры для каждого момента, устанавливая точки, показывающие, как объекты движутся или изменяются.

Генеративный подход Netflix к искусственному интеллекту знаменует собой фундаментальный сдвиг. Вместо того чтобы создавать цифровые сцены по частям, художники просто описывают, что они хотят, и алгоритмы мгновенно генерируют целые последовательности. Это превращает медленное, трудоемкое ремесло в нечто большее, чем просто творческий диалог. Но это также поднимает сложные вопросы. Наблюдаем ли мы новый этап развития технологий или замену человеческого творчества алгоритмическими догадками?

Сцена обрушения здания в Эль-Этернауте наглядно демонстрирует эту трансформацию. То, что раньше требовало месяцев моделирования, создания моделей и симуляций, было достигнуто с помощью генерации текста в видео за гораздо меньшее время.

Экономические факторы, лежащие в основе этой трансформации, выходят далеко за рамки творческих амбиций Netflix.

По прогнозам, к 2029 году рынок искусственного интеллекта для преобразования текста в видео достигнет 1,33 миллиарда фунтов стерлингов . Это отражает стремление отрасли к экономии после сокращения бюджетов стриминговых сервисов в 2022 году. В том году расходы Netflix на контент снизились на 4,6% , в то время как Disney и другие крупные студии внедрили масштабные меры по сокращению расходов .

Влияние искусственного интеллекта на стоимость производства поражает воображение. Традиционные визуальные эффекты могут стоить тысячи долларов в минуту. В результате средний бюджет на компьютерную графику и визуальные эффекты для американских фильмов в 2018 году достиг 33,7 миллиона долларов США (25 миллионов фунтов стерлингов) на фильм. Генеративный ИИ может привести к снижению затрат на 10% в медиаиндустрии и до 30% в кино и на телевидении . Это позволит независимым кинематографистам воплотить в жизнь ранее невозможные творческие замыслы, но эта возросшая доступность также сопряжена с потерями.

ОЭСР сообщает, что 27% рабочих мест во всем мире находятся под «высоким риском автоматизации» из-за искусственного интеллекта. Между тем, опросы Международного альянса работников театральной сцены показали, что 70% специалистов по визуальным эффектам работают сверхурочно без оплаты, и только 12% имеют медицинскую страховку . Очевидно, что отрасль уже находится под давлением.

Искусственный интеллект предоставляет кинематографистам беспрецедентный доступ к сложным визуальным образам, но одновременно лишает их возможности детального контроля, определяющего режиссерское видение.

В качестве эксперимента кинорежиссер Асканио Мальгарини потратил год на создание короткометражного фильма, сгенерированного искусственным интеллектом, под названием «Кракен » (2025). Он использовал такие инструменты ИИ, как MidJourney, Kling, Runway и Sora, но обнаружил, что «полный контроль над каждой деталью» «просто невозможен» .

Мальгарини описывал свою работу скорее как работу монтажера документальных фильмов. Он собирал «огромное количество видеоматериалов из разных источников», а не руководил съемкой отдельных кадров.

И дело не только в кинематографистах, которые предпочитают человеческий фактор. В мире искусства исследования показали , что зрители отдают явное предпочтение оригинальным произведениям искусства, а не идеально выверенным копиям, созданным с помощью ИИ. Участники опроса назвали чуткость к творческому процессу основополагающим фактором восприятия.

Применение этого предвзятого подхода к контенту, созданному с помощью ИИ, порождает удивительные противоречия. Недавнее исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Psychology, показало, что когда участники не знали происхождения произведения, они значительно больше предпочитали произведения искусства, созданные ИИ, чем созданные человеком. Однако, как только авторство ИИ было раскрыто, восприятие подлинности и креативности того же контента снизилось .

Развитие искусственного интеллекта происходит в условиях отсутствия регулирования. Хотя Конгресс США провел несколько слушаний по вопросам ИИ в 2023 году, всеобъемлющего федерального законодательства, регулирующего использование ИИ в Голливуде, до сих пор не существует. Затянувшийся принятие Закона США о раскрытии информации об авторских правах на генеративный ИИ оставляет создателей без правовой защиты, поскольку компании внедряют системы ИИ, обученные на материалах, потенциально защищенных авторским правом.

В Великобритании также существуют аналогичные проблемы: в декабре 2024 года правительство начало консультации по вопросам авторского права и реформы ИИ. В рамках этих консультаций было предложено ввести систему «отказа от участия», позволяющую создателям активно предотвращать использование своих работ в обучении ИИ.

Забастовки в Голливуде 2023 года лишь укрепили опасения индустрии по поводу вытеснения ИИ. Сценаристы добились защиты, гарантирующей невозможность написания или переписывания материала искусственным интеллектом, а актеры договорились о требованиях к согласию на создание цифровых копий . Однако эти соглашения в основном касаются режиссеров, продюсеров и ведущих актеров, обладающих наибольшей переговорной силой, в то время как работники, занимающиеся визуальными эффектами, остаются уязвимыми.

В сфере искусственного интеллекта судебные разбирательства по поводу нарушения авторских прав начинают доминировать – с 2020 года против компаний, занимающихся ИИ, было подано более 30 исков о нарушении авторских прав . Знаковый иск Disney и Universal против Midjourney, поданный в июне 2025 года, представляет собой первое крупное оспаривание авторских прав студией, в котором утверждается, что компания, занимающаяся ИИ, создала «бездонную пропасть плагиата», обучая своих персонажей на основе авторских прав без разрешения.

Тем временем федеральные суды в США вынесли неоднозначные решения. Судья в Делавэре вынес решение против компании Ross Intelligence, занимающейся разработкой искусственного интеллекта , за обучение на основе защищенного авторским правом юридического контента, в то время как другие частично поддержали аргумент о добросовестном использовании .

Отрасль сталкивается с проблемой ускорения – развитие ИИ опережает переговоры по контрактам и психологическую адаптацию. ИИ меняет требования отрасли, однако 96% специалистов по визуальным эффектам сообщают об отсутствии обучения работе с ИИ , а 31% называют это препятствием для внедрения ИИ в свою работу.

Интеграция ИИ в Netflix показывает, что Голливуд сталкивается с фундаментальными вопросами о творчестве, подлинности и человеческой ценности в индустрии развлечений. Без всеобъемлющего регулирования ИИ и программ переподготовки отрасль рискует оказаться в будущем, где технологические возможности будут развиваться быстрее, чем смогут обеспечить правовые рамки, адаптация работников и общественное признание.

По мере того как зрители начинают осознавать невидимую руку ИИ в индустрии развлечений, ей приходится преодолевать не только экономические потрясения, но и когнитивные искажения, которые формируют наше восприятие и оценку творческой работы.

Оригинал: https://theconversation.com/netflix-is-now-using-generative-ai-but-it-risks-leaving-viewers-and-creatives-behind-261699

Автор: https://theconversation.com/profiles/edward-white-2411541