Google DeepMind научил ИИ укрощать плазму для первого токамака с чистой энергией
Google DeepMind начал сотрудничество с Commonwealth Fusion Systems (CFS), чтобы ускорить запуск SPARC — первого токамака, который должен выдавать больше энергии, чем потребляет. Команды планируют использовать искусственный интеллект для управления плазмой с температурой свыше 100 миллионов градусов Цельсия внутри компактного реактора, строящегося под Бостоном
В основе партнёрства лежит TORAX — открытый симулятор плазмы на платформе JAX, разработанный DeepMind. Он связывает несколько вычислительных движков в единую систему и позволяет прогонять миллионы виртуальных экспериментов до физического запуска реактора. До TORAX исследователи полагались на лоскутное одеяло из разных программ и языков программирования — теперь всё сжато в один быстрый инструмент с поддержкой аппаратного ускорения. Девон Баттаглия из CFS отметил, что TORAX уже сэкономил компании кучу времени на настройку симуляций
RL-агенты ищут оптимальные комбинации подачи топлива, радиочастотного нагрева и токов в электромагнитах, чтобы удерживать плазму в заданной форме и выжимать максимум энергии без выхода за лимиты оборудования. Особая задача — распределять концентрированный тепловой поток по стенкам камеры через магнитную развёртку диверторной зоны с частотой около 1 Гц. DeepMind уже доказал жизнеспособность метода на швейцарском токамаке TCV в EPFL, где управление магнитами стабилизировало сложные конфигурации плазмы.
Строительство SPARC завершено на 65% — компания подтверждает планы на первую плазму в конце 2026 или начале 2027 года. Реактор использует высокотемпературные сверхпроводящие магниты, которые создают более сильные поля и делают конструкцию компактнее предыдущих поколений. После демонстрации чистой энергии CFS построит ARC — первую коммерческую станцию мощностью 400 МВт в Вирджинии, которая должна подключиться к сети в начале 2030-х. Google уже заказал 200 МВт мощности этого реактора.
Остаётся открытым вопрос полной валидации: как RL-траектории впишутся в физические лимиты HTS-катушек, вихревые токи и механику реального времени. Но сам факт, что алгоритмы, которые когда-то играли в Dota и Go, теперь управляют плазмой при температуре Солнца, показывает масштаб изменений в энергетической отрасли.
Источники: