Придёт ли ИИ на вашу творческую работу? Возможно, нет — с некоторым вмешательством человека.

Многие писатели, актеры и другие представители творческих профессий в настоящее время переживают небольшую волну паники из-за того, что искусственный интеллект (ИИ) захватывает их работу.

Генеративный ИИ (GenAI) делает машинное обучение и творческий труд более доступными для всех. Однако для профессионалов в этой области развитие генеративного ИИ может означать исчезновение творческих профессий.

Однако, согласно недавнему отчету Всемирного экономического форума, в течение следующих пяти лет ИИ создаст больше рабочих мест, чем сократит .

Мы — четверо учёных из разных творческих индустрий, стремящихся исследовать образовательные подходы к ИИ. Мы хотим помочь подготовить следующее поколение к инновациям в рамках совместной работы человека и искусственного интеллекта. Для этого мы начали проводить онлайн-опросы с другими представителями творческих профессий.

Что, если ИИ действительно сможет поддерживать творческий потенциал и производительность человека? Сможем ли мы использовать эти технологии себе на пользу? Чего нам ожидать в будущем?

Мы считаем, что творческие профессионалы могут осваивать новые технологии, сохраняя при этом свои основополагающие творческие и этические принципы.

Искусственный интеллект (ИИ) все глубже интегрируется в операционные процессы творческих индустрий , от зарождающейся концепции до интегрированной реальности.

Представители СМИ и творческих профессий объявили забастовку в знак протеста против использования ИИ, что послужило поводом для важных дискуссий. Например, Голливудская ассоциация сценаристов и Союз писателей Канады выразили обеспокоенность и помогли разработать новую политику в отношении ИИ и творческой деятельности.

В медиапроизводстве большие языковые модели (LLM) могут способствовать быстрому прототипированию повествовательных концепций, сценариев и аудиовизуальных материалов, а автоматизированные платформы монтажа и визуальные эффекты на основе искусственного интеллекта обеспечивают значительный рост эффективности на этапе постпродакшена. Эта технологическая интеграция позволяет создателям контента переключиться с трудоёмких ручных задач на более высокий уровень творческой проработки.

В сфере графических коммуникаций и упаковки ИИ и машинное обучение являются признанными драйверами изменений. ИИ может оптимизировать процессы от разработки идей до производственной логистики, например, сортировку и персонализированные платформы для печати через Интернет. В сфере управления цифровыми активами ИИ играет важную роль в повышении доступности и полезности активов благодаря автоматизированному добавлению метаданных и сложному распознаванию изображений.

Журналистика также переживает значительные перемены. ИИ уже некоторое время используется для анализа больших наборов данных в журналистских расследованиях, но теперь магистратура права (LLM) регулярно упрощает составление резюме статей. Появляются более продвинутые приложения: системы ИИ, предназначенные для определения ценности новостей и автоматической генерации статей на основе прямых трансляций. Крупнейшие новостные организации, такие как Financial Times и The New York Times, уже внедряют инструменты ИИ в своих редакциях .

Интеграция ИИ не обходится без значительных проблем.

Создание сфабрикованной информации и использование несуществующих источников — это задокументированные ошибки. Эти примеры выявляют критические проблемы с точностью и надёжностью.

Многие говорят, что не до конца понимают, в какой степени ИИ интегрирован в их стандартное программное обеспечение . Этот разрыв между уровнем внедрения и уровнем пользовательского сознания подчёркивает тонкий, но всеобъемлющий характер интеграции ИИ. Это указывает на острую необходимость в большей прозрачности и цифровой грамотности.

Студенты на творческом симпозиуме по искусственному интеллекту в TMU представляют свои проекты, включающие инструменты искусственного интеллекта и аналитики. (YYZ Media/TMU) , предоставлено автором (повторное использование запрещено)

Модели, обученные на обширных, неконтролируемых интернет-данных, часто воспроизводят и усиливают существующие общественные предубеждения. Например, исследования демонстрируют сохраняющиеся проблемы, такие как антимусульманские предубеждения среди студентов магистратуры права.

В то же время возникли неотложные этические и правовые вопросы, касающиеся интеллектуальной собственности . Обучение магистров права на основе материалов, защищенных авторским правом , без какой-либо компенсации создало серьезные разногласия. Например, продолжающийся судебный процесс New York Times против OpenAI подчеркивает нерешенные вопросы добросовестного использования и вознаграждения за творческий труд.

С другой стороны, GenAI демонстрирует значительный потенциал для демократизации творческого процесса. Эти инструменты, снижая технические барьеры и автоматизируя сложные процессы, могут предоставить доступ к творческим областям людям и группам, исторически исключенным из них из-за ограничений в ресурсах или образовании.

Определенные приложения уже повышают доступность мультимедиа, например, инструменты на базе искусственного интеллекта, которые автоматически генерируют альтернативный текст для изображений и субтитры для видеоконтента.

Управление этим ландшафтом двойного назначения требует принятия надежных систем управления. Содействие обеспечению равенства, разнообразия и инновационного образования в отрасли имеет решающее значение для снижения рисков и одновременного использования потенциала GenAI для создания инклюзивной творческой экосистемы.

Технологические революции исторически служили катализаторами значительных преобразований на рынках творческого труда , и GenAI представляет собой новейшую разрушительную силу.

Распространение GenAI в очередной раз изменило творческие индустрии , потребовав новых профессиональных компетенций.

Человеческое творчество и вмешательство необходимы для обеспечения культурной и контекстной точности. Люди также должны проверять создаваемый ИИ контент на качество и инклюзивность.

В ответ на этот сдвиг высшим учебным заведениям необходимо пересмотреть учебные программы, переориентировав их с обучения работе с конкретными инструментами на воспитание любознательности, этического мышления и грамотности в области искусственного интеллекта.

Авторы:

 https://theconversation.com/profiles/afsoon-soudi-1454101

https://theconversation.com/profiles/gavin-adamson-220793

https://theconversation.com/profiles/lorena-escandon-905713

https://theconversation.com/profiles/reem-el-asaleh-2351638

Оригинал: 

https://theconversation.com/is-ai-coming-for-your-creative-job-maybe-not-with-some-human-intervention-252796

3
3комментария