Искусственный интеллект ограничит некоторые человеческие роли, но может сделать другие более доступными

Искусственный интеллект обещает расширить и расширить возможности человечества — даже если он возьмет на себя множество задач, которые до недавнего времени были ограничены человеческой изобретательностью. Но расширит или сократит ИИ пространство для человеческого таланта, зависит от того, насколько широко доступны инструменты ИИ и насколько этично и справедливо они используются. Задача политиков — создать условия, которые позволят ИИ повысить человеческий потенциал.

Подумайте о шахматах. На протяжении десятилетий машины были лучше людей в этой игре. Deep Blue от IBM победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в 1997 году, а шахматные движки сегодня намного мощнее. Тем не менее, люди не отказались от игры в шахматы. Действительно, многие утверждают, что игра популярнее, чем когда-либо, по многим причинам, включая легкий доступ через смартфоны, Интернет и социальные сети, а также в результате пандемии и популярности мини-сериала Netflix « The Queen 's Gambit » . Более того, некоторые считают, что компьютеры и Интернет научили людей быть лучшими игроками.

Аналогичное влияние — как в лучшую, так и в худшую сторону — ИИ может оказать на работу, образование и даже спорт и искусство.

Потенциальный недостаток ИИ для рынков труда хорошо задокументирован. Поскольку системы ИИ все чаще решают сложные задачи, роль человеческого таланта находится под угрозой. Человеческий труд может быть ограничен сокращающимся набором задач, в то время как ранее ценимые таланты — такие как способность запоминать огромные объемы информации, говорить на нескольких языках или распознавать сложные закономерности — теряют актуальность, поскольку машины превосходят людей в этих областях.

Согласно исследованию МВФ, около 40 процентов глобальной занятости в самых разных профессиях могут быть затронуты ИИ . Эта оценка основана на доле задач в этих рабочих местах, которые ИИ уже может выполнять, включая перевод, обобщение информации и кодирование. Эти задачи, классифицируемые как « когнитивные», поскольку они включают решение проблем и коммуникацию, традиционно считались областями, в которых люди имели явное преимущество. Это контрастирует с рутинными, повторяющимися задачами, которые заменили предыдущие волны автоматизации.

Например, инструменты ИИ теперь помогают юристам в юридических исследованиях, текстовом анализе и составлении документов, что снизило зависимость от помощников юристов. Аналогичным образом, программное обеспечение для перевода на основе ИИ снизило спрос на переводчиков-людей в бизнесе, а системы ИИ в здравоохранении лучше людей справляются с ранним выявлением рака с помощью анализа изображений и скрининга крови.

Даже в рамках сужающегося диапазона задач, которые все еще выполняют люди, ИИ переопределяет то, что значит преуспеть. Хотя инструменты ИИ повышают производительность по всем направлениям, Эрик Бриньолфссон, Даниэль Ли и Линдси Рэймонд из Массачусетского технологического института (2023) показывают , что преимущества распределяются неравномерно — они повышают производительность менее опытных и низкоэффективных работников, что значительно сокращает разрыв между ними и талантами высшего уровня. Например, в кодировании работники, которым помогает ИИ, с меньшим опытом могут достигать уровней производительности, близких к показателям квалифицированных разработчиков. Этот эффект выравнивания может обесценить человеческий талант, поскольку различие между исключительной и средней производительностью стирается. По мере развития инструментов ИИ они могут даже превзойти экспертов-людей в определенных областях, оставляя все меньше и меньше места для уникального человеческого совершенства.

Еще одним последствием является потеря человеческого творчества и чувства собственности. Поскольку инструменты ИИ все больше поддерживают людей в более широком спектре задач, таких как кодирование, создание контента, диагностика заболеваний и сочинение музыки, естественно полагаться на них слишком сильно. Эта зависимость может иметь непреднамеренные последствия для инноваций. Например, исследование Фабрицио Делл ' Аква и его коллег-исследователей (2023) сравнило консультантов, которые использовали инструменты ИИ, с теми, кто этого не делал, и обнаружило, что первая группа производила меньше оригинальной работы. Их результаты показали более высокое качество, но большую одинаковость, поскольку инструменты направляли их усилия на стандартизированные решения.

ИИ не только угрожает подорвать человеческие инновации, но и может лишить новаторов плодов их творчества. Инструменты ИИ обучаются посредством интеллектуального анализа текста и данных огромных объемов контента, созданного людьми. Разработчики не всегда компенсируют или признают тех, кто является источником этих данных. Это привело к многочисленным судебным искам со стороны создателей контента, утверждающих о незаконном использовании материалов, защищенных авторским правом. Например, New York Times подала в суд на OpenAI за предполагаемое ненадлежащее использование своих архивов, защищенных авторским правом, и другие издатели недавно присоединились к делу. Аналогичным образом Universal Music Group, Warner Music Group и Sony Music Entertainment подали иски против стартапов ИИ Suno и Udio из-за их систем ИИ, генерирующих музыку.

Компании ИИ часто утверждают, что огромный объем данных, используемых для обучения их инструментов, защищен « добросовестным использованием», которое позволяет использовать защищенные авторским правом материалы для образования, исследований или комментариев. Но создатели контента возражают, что масштаб и область использования ИИ намного превышают традиционные практики добросовестного использования, что побудило к призыву к принятию новых законов и правил для обеспечения добросовестного и этичного использования их оригинальной работы.

 "Даже в рамках сужающегося спектра задач, которые по-прежнему выполняют люди, ИИ переопределяет значение слова «превосходство»." Цитата из твиттера

Отчасти это отражает давние разногласия между создателями контента и технологическими компаниями. Например, традиционные новостные СМИ пришли в упадок с ростом социальных сетей и поисковых систем, которые переманивали доходы от рекламы. Аналогичным образом, музыкальные потоковые платформы преобразили бизнес-модель музыкальной индустрии, отвлекая доходы от продажи альбомов и повышая ценность живых выступлений. Появление инструментов ИИ — это новая глава в этой истории. В отличие от более ранних технологических сбоев, инструменты ИИ могут создавать новые работы, которые имитируют стиль артистов без их согласия или оплаты. Это оставляет создателям мало контроля над тем, как используется их работа, и поднимает сложные вопросы о правах собственности и авторских правах. Такое присвоение созданного человеком материала рискует обесценить оригинальные работы и подавить творчество.

Если все, что делает ИИ, — это сокращает занятость и креативность, а также подрывает совершенство, то как он приносит пользу человеческому таланту? Это еще не все. На рабочем месте ИИ может освободить людей от рутинных обязанностей и позволить им выполнять более сложные задачи, требующие их высокоуровневых навыков. ИИ может поощрять и раскрывать человеческий талант посредством более широкого доступа к индивидуализированному высококачественному образованию. И ИИ может способствовать научным открытиям, приводя к более многообещающим и быстрым результатам.

Это уже происходит. Разрушая традиционные барьеры в образовании, инструменты ИИ предоставляют разнообразным учащимся доступ к индивидуальному образованию, ранее ограниченному географическими, ресурсными или системными ограничениями. Например, платформы на базе ИИ помогают родителям глухих и слабослышащих детей изучать язык жестов, облегчая общение в семьях. Более того, персонализированные образовательные инструменты, такие как тренеры по чтению и математике на базе ИИ, помогают учителям, ученикам и родителям выявлять пробелы в обучении и адаптировать обучение для отдельных учащихся.

Эти инструменты обучения на основе ИИ имеют большие перспективы для развивающихся экономик со значительным дефицитом квалифицированных учителей. Онлайн-платформы в странах Африки к югу от Сахары поддерживают образование уже более десятилетия. Аналогичным образом, платформы ИИ в Китае набирают популярность. Этот сдвиг в сторону более индивидуализированного обучения с помощью ИИ может помочь ученикам с различным опытом и стилями обучения преуспеть в школе, устраняя их академические слабости и позволяя им преуспеть в областях, в которых они сильны.

На рабочем месте ИИ может справляться с повторяющимися и монотонными задачами и оптимизировать административные обязанности, чтобы работники могли сосредоточиться на более сложных, творческих и полезных обязанностях, требующих человеческого участия. Это может принести пользу работникам, особенно в профессиях, требующих человеческого взаимодействия и принятия критически важных решений, которые затрагивают жизни людей . Например, в здравоохранении системы на базе ИИ могут помочь в планировании, выставлении счетов и управлении картами пациентов, освобождая медицинских работников для того, чтобы они могли уделять больше времени уходу за пациентами и принятию сложных решений.

Научные открытия также приносят пользу, и инструменты с использованием ИИ значительно повысили производительность. Ярким примером преобразующей роли ИИ является его применение в прогнозировании структуры белка, что было признано Нобелевской премией по химии 2024 года. Эта новаторская работа произвела революцию в нашем понимании сворачивания белка, обеспечив быстрый прогресс в разработке лекарств и биотехнологии. После выпуска AlphaFold2 количество предсказанных структур белка, доступных ученым, выросло с 200 000 до 200 миллионов за несколько месяцев.

Однако эти достижения могут сопровождаться компромиссами. Недавнее исследование в области новых материалов, проведенное Эйданом Тонером-Роджерсом, докторантом Массачусетского технологического института, показало, что инструменты обнаружения ИИ увеличили результаты исследований на 44 процента. Это улучшение было в значительной степени обусловлено ведущими исследователями, которые использовали ИИ для автоматизации значительной части генерации идей. Затем они могли посвятить свое время оценке и уточнению перспективных предложений, созданных ИИ, — динамика, аналогичная той, что стоит за влиянием AlphaFold . Но 82 процента ученых в том же исследовании сообщили о меньшей удовлетворенности работой из-за снижения креативности и пренебрежения своими навыками. Позволяя работникам сосредоточиться на творческих и сложных задачах, ИИ может способствовать большей удовлетворенности, но чрезмерная зависимость от автоматизации рискует заставить работников почувствовать, что их опыт и креативность недооценены.

Инструменты ИИ предназначены не только для повышения эффективности на рабочем месте и обеспечения доступного образования. Эта технология также продемонстрировала способность выявлять потенциальные таланты в таких областях, как спорт, искусство и наука. Инструменты ИИ помогают скаутам выявлять и оценивать спортивные таланты, анализируя огромные объемы данных, чтобы рекрутеры могли находить игроков с исключительным потенциалом. Использование более надежных данных для принятия решений о рекрутинге может даже снизить предвзятость. Эти методы ИИ могут сделать спорт более инклюзивным — например, предоставляя возможности молодым игрокам в небольших городах и недостаточно представленных регионах или сообществах.

В творческом художественном образовании инструменты ИИ, такие как DALL-E, AIVA и Amper Music, позволяют любителям экспериментировать с дизайном и художественными концепциями, предоставляя доступную обратную связь и инновационные методы. Эти инструменты делают художественное образование — когда-то ограниченное формальным обучением или дорогостоящим обучением — доступным для всех.

Поскольку ИИ меняет мир работы и обучения, его влияние не будет распределено равномерно. Для некоторых он откроет двери к ранее недоступным возможностям; для других он может снизить ценность их таланта. Чтобы максимизировать его потенциал, мы должны найти баланс: использовать ИИ этично и справедливо, чтобы дополнять, признавать и улучшать человеческие способности, устраняя системные барьеры, которые не позволяют его преимуществам достичь каждого. С помощью преднамеренных действий ИИ может помочь нам построить будущее, в котором талант не сдерживается обстоятельствами, а процветает благодаря сотрудничеству между человеческой изобретательностью и технологическим прогрессом.

Автор: МАРИНА М. ТАВАРЕС — старший экономист Исследовательского департамента МВФ.

Бриньолфссон, Эрик, Даниэль Ли и Линдси Р. Рэймонд. 2023. «Генеративный ИИ в действии». Рабочий документ NBER 31161, Национальное бюро экономических исследований, Кембридж, Массачусетс.

Каццанига, Мауро, Флоренс Жамотт, Лонгджи Ли, Джованни Мелина, Огастес Дж. Пантон, Карло Пиццинелли, Эмма Дж. Роколл и Марина Мендес Таварес. 2024. «Gen-AI: искусственный интеллект и будущее работы». Записка персонала МВФ для обсуждения 2024/001, Международный валютный фонд, Вашингтон, округ Колумбия.

Делл'Аква, Фабрицио и др. 2023. «Преодоление неровного технологического фронтира: полевые экспериментальные доказательства влияния ИИ на производительность и качество работников умственного труда». Рабочий документ Гарвардской школы бизнеса 24-013, Кембридж, Массачусетс.

Тонер-Роджерс, Эйдан. 2024. «Искусственный интеллект, научные открытия и продуктовые инновации». Препринт ArXiv, Корнелльский университет, Итака, Нью-Йорк.

Оригинал: https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2025/03/a-place-for-human-talent-in-the-ai-age-marina-tavares